農村金融時報-農金網上海訊（見習記者楊怡明）在金融與科技加速融合過程中，數據被視為重要的生產要素，各方對數據的重視程度提升到了前所未有的高度。作為金融科技應用的先行者，交通銀行也在積極行動。

    近日，在由上海金融科技產業(yè)聯(lián)盟（下稱“聯(lián)盟”）主辦的“第三屆上海金融科技國際論壇暨首屆長三角金融科技大會”開幕式上，聯(lián)盟聯(lián)席理事長單位交通銀行牽頭成立了聯(lián)盟第一個專業(yè)委員會“數據產業(yè)化專委會”，并發(fā)布了《隱私計算金融應用藍皮書》（下稱《藍皮書》）。

    央行上海總部副主任劉興亞，上海市地方金融監(jiān)督管理局副局長葛平，上海國際集團總裁劉信義，交通銀行副行長錢斌，復旦大學副校長、中國科學院院士張人禾，中國銀聯(lián)執(zhí)行副總裁涂曉軍為數據產業(yè)化專委會成立揭牌。

    推動數據產業(yè)合規(guī)安全發(fā)展

    履行國有大行責任擔當

    隨著數字經濟成為國家戰(zhàn)略，數據運用迎來新的發(fā)展機遇和挑戰(zhàn)。堅持“科技向善、數據平權”的價值理念，真正發(fā)揮數據要素價值，已成為金融科技發(fā)展的當務之急。在此背景下，數據產業(yè)化專委會的成立恰逢其時。

    作為唯一總部在滬的國有大型商業(yè)銀行，同時作為上海金融科技產業(yè)聯(lián)盟的聯(lián)席理事長單位，交通銀行深入貫徹黨中央、國務院“打造數字經濟新優(yōu)勢”的戰(zhàn)略決策部署，制定了全面積極的數字化轉型戰(zhàn)略，并在數字化轉型過程中堅持數據驅動發(fā)展。

    數據產業(yè)化專委會旨在凝聚各方力量，形成適合不同規(guī)模、不同業(yè)務類型的創(chuàng)新應用方案，為金融數字化提供技術、應用、標準、法律法規(guī)等各方面支撐，全面提升金融行業(yè)數據要素應用水平，保障數據產業(yè)化安全、健康發(fā)展。

    在業(yè)內人士看來，專委會的成立，將有力促進金融行業(yè)數據要素應用，促進跨行業(yè)數據融合創(chuàng)新，對于加強敏感數據的隱私保護、推動數據產業(yè)化發(fā)展具有重要意義，將成為聯(lián)盟歷史上的重要里程碑。

    堅持數據驅動

    踐行金融業(yè)數字化轉型戰(zhàn)略

    實際上，在牽頭成立數據產業(yè)化專委會之前，交通銀行在數據運用方面就已經做出諸多探索，為同業(yè)發(fā)展提供了參考樣本。一方面，面向內部經營，交行堅持數據驅動發(fā)展，推進數據的標準化和規(guī)范化管理。推進業(yè)務數據化，通過全量采集、智能處理、規(guī)范定義，將業(yè)務數據轉化成可以被記錄、存儲、追蹤和使用的數據資產；統(tǒng)一數據標準與數據模型，促進“書同文、行同倫、車同軌”，做強企業(yè)級數據治理；推動數據業(yè)務化，用數字化思維創(chuàng)新產品設計、重構業(yè)務流程，構建覆蓋前中后臺的數據驅動業(yè)務發(fā)展模式等。

    另一方面，面向外部合作，交行積極參與并服務國家級數字基礎設施建設，探索建立銀行業(yè)數據與外部公共數據、行業(yè)數據的交換機制、融合機制、信息安全保護機制。運用隱私計算技術，促使數據可交換、可流通，逐步建立“數據不出行、信息可共享”場景生態(tài)，真正發(fā)揮數據要素價值作用。

    目前，交行正積極推動和長三角區(qū)域大數據局合作專項工作，有近40家省直分行及轄行與當地大數據局建立了合作關系，與3家政務數據機構已經開展了隱私計算的合作試點；此外，融入上海“兩張網”建設，打造惠民、利民、便民的“交銀e辦事”拳頭產品，推動數字化轉型在上海和長三角地區(qū)率先取得突破。

    開展關鍵技術的基礎理論研究

    發(fā)布《隱私計算金融應用藍皮書》

    除了成立數據產業(yè)化專委會，在開幕式上，交通銀行還發(fā)布了《隱私計算金融應用藍皮書》。《藍皮書》由交通銀行牽頭，聯(lián)合上海市大數據中心、復旦大學、中國銀聯(lián)、中移（上海）信息通信科技有限公司、上海富數科技有限公司、華控清交信息科技（北京）等多家機構共同編寫，將為金融機構隱私計算應用提供指引及參考。交通銀行金融科技部總經理兼金融科技創(chuàng)新研究院院長李肇寧介紹了藍皮書的具體內容。

    《藍皮書》共分六章，分別從時代背景、產業(yè)圖譜、應用場景、典型案例等方面評估隱私計算在國內金融領域的應用現狀，并梳理技術發(fā)展歷史，深入分析基礎原理，前瞻性展望隱私計算在金融領域的未來應用。

    基于產業(yè)應用現狀以及未來發(fā)展趨勢，《藍皮書》分別從制度、標準、監(jiān)管、行業(yè)、技術、應用六個方面提出了相關的建議，希望進一步明確相關的法律法規(guī)和規(guī)章制度，逐步完善隱私計算技術規(guī)范體系，形成規(guī)范有序的經營環(huán)境；強化產學研聯(lián)動，實現技術突破、互聯(lián)互通以及綜合化的數據價值融合解決方案；擴大應用范圍，實現跨行業(yè)跨領域的協(xié)同，推進隱私計算的發(fā)展。

    責任編輯：曹沛原