2017年10月18日，全球首只號稱使用人工智能選股的ETF（AIEQ）在紐交所上市。如今，AIEQ運作超過一年半，收益大幅跑輸標普500.AIEQ背后大腦Equobot的兩位聯合創始人——ChidaKhatua和ArtAmador近期接受中國證券報記者專訪時表示，AIEQ需要從過往的數據中學習，但2018年市況復雜，這讓AIEQ有些措手不及。

    累計回報不及標普500

    AIEQ的凈值曲線顯示，經過建倉期的磨合之后，AIEQ曾有不錯的表現，顯著戰勝指數。不過現在來看，已經一歲半的AIEQ還是被標普500遠遠甩在身后。

    數據顯示，從2017年10月18日成立至今（截至2019年6月7日），AIEQ累計上漲3.03%，同期標普500指數漲幅12.27%。AIEQ漲幅還不到標普500的四分之一。

    具體來看，從指數走勢中可以發現，2018年5月之后AIEQ一度大幅跑贏標普500。從2018年5月1日到8月29日，該基金漲幅13.59%，同期標普500漲幅10.04%。但是好景不長，隨著市場下行，AIEQ的跌幅明顯更為兇猛。2018年10月3日至2018年12月24日，AIEQ重挫30.63%，同期標普500指數下跌19.58%。隨后AIEQ一直處于追隨指數的狀態。今年以來，AIEQ和標普500指數分別上漲18.19%和14.62%，AIEQ小幅跑贏。

    據ETF.com網站統計，今年以來，AIEQ的資金凈流出192萬美元。其中，2019年5月1日至6月3日美股回調期間，AIEQ資金凈流出1362萬美元。AIEQ當前的規模為1.24億美元。

    據了解，ChidaKhatua和ArtAmador是AIEQ背后大腦Equobot的兩位聯合創始人。談及AIEQ凈值回撤幅度超過標普500，ChidaKhatua與ArtAmador在接受中國證券報記者采訪時表示，2018年四季度投資環境非常特別，優質股被拋售。此外，英國脫歐、美聯儲貨幣政策等一系列不確定性交織在一起，這是從未遇到過的情況。人工智能從過去的數據中總結規律、進行投資，因此遇到前所未有的情況時無能為力。不過，這種情形對于人工智能的學習是有幫助的，以后遇到類似情況，AIEQ的勝算會加大。

    今年以來奮起直追

    值得注意的是，經受了重創之后，2019年AIEQ迅速矯正，奮起直追。ChidaKhatua和ArtAmador表示，今年以來AIEQ跑贏標普500，一方面是因為AIEQ回避了風險，2019年以來，美股市場波動率居高不下，AIEQ削減了受各種不確定性因素影響較大的股票頭寸；另一方面，2018年12月AIEQ沒有因恐懼而拋售財務狀況良好的公司，“它沒有情感，不會恐懼”。

    “我們每天都會使用自然語言處理和深度學習模塊學習130多萬條新聞信息。經過學習，我們得出應該買哪些股票以及什么時候買的結論。我們根據事件的變化持續改進模型。”ChidaKhatua認為，眼下的投資環境如同一塊巨型拼圖，AIEQ每掌握一條信息，就如同獲得了一個小圖片。獲得的圖片越多，越有機會完成拼圖，目睹全貌。不過，ChidaKhatua坦言，即便這樣也不能說AIEQ就高枕無憂了，因為每次的情況都不完全一致。

    值得注意的是，盡管AIEQ凈值曲線與標普500指數表現出較大區別，但AIEQ與標普500成長指數（標普500衍生出的指數，這一指數中更側重于“成長股”）的重合度較高。AIEQ的策略是否是精選中小盤？對此，ChidaKhatua表示，AIEQ是一個基本面選股類的選手，并不拘泥于某一特定市值風格。“不過，我們很高興看到，有些小盤股和中盤股為我們帶來了可觀的回報。基金成立以來，部分中小盤股的回報超過30%。”據了解，目前AIEQ的持倉中也包含一些市值在幾十億美元的中盤股，以及市值更小的小盤股。

    值得一提的是，ETFmanagers在2018年9月推出的全球市場選股的ETF——AIIQ成立以來基金累計上漲4.99%，并且在多數時間段跑贏參照基準。

    人工智能引發持續關注

    盡管多數量化投資人士表示不應該神話人工智能，不過對于資管公司來說，人工智能是必爭之地。

    世界排名靠前的人工智能公司都將人工智能作為未來競爭力所在。例如，2018年摩根大通的技術投資金額為108億美元，這個數字在其凈收入的占比接近10%，占去年凈利潤的比重則約為33%。事實上，從2015年到2017年，摩根大通每年在IT和技術上的投入都超過90億美元。據了解，2019年摩根大通的技術支出預算約為115億美元。又如，貝萊德的組合管理平臺“阿拉丁”已經開始盈利，被其CEO稱為新的盈利增長點。

    國內方面，國內首只人工智能ETF平安人工智能ETF于5月13日正式發行。據咨詢機構Forrester與羅蘭貝格聯合發布的報告統計，全球AI市場規模將在2025年達到3萬億美元；2016年至2025年市場規模增速可能高達43%。在此背景下，人工智能ETF的作為無疑將引起持續關注。