本報見習記者 王小康

    11月14日，第二十屆中國國際高新技術成果交易會在深圳會展中心開幕。備受矚目的是，在分論壇“2018第九屆中國信息通信論壇”上，富士康工業互聯網股份有限公司副董事長李杰發表主題演講，揭秘工業富聯工業人工智能應用成果，并首次對外介紹“霧小腦”概念，為觀眾透視工業富聯戰略意圖提供全方位解讀。

    左手工業AI 右手“霧小腦”

    對于富士康而言，直擊工業大數據的來源、關聯關系、意義三大痛點有著得天獨厚的優勢。李杰表示，目前集團內有6萬臺工業機械，有一千數百條SMT生產線。傳感器可能將近十萬以上，未來最少還要再添加100萬傳感器的應用。而核心層技術即霧小腦跟工業云，以及正在創造的成千上萬的工業APP。

    從產品層面分析，工業富聯首度對外發布霧小腦概念，為傳統制造業發展打開新的想象空間。

    會上，李杰詳細講解霧小腦模式及其潛在價值。他表示，大腦是用來思考的，而小腦要平衡學習跟動作。霧小腦是以人類后腦為模型，直接與天然傳感器即五官連在一起。霧小腦技術中樞是一個智慧控制體系，應用范圍十分廣泛。其以傳感器為測量基礎，以參數為測量依據，相對一般控制器，其水平更高、穩定性更強、精準性更強、響應速度更快，實現降本、減存、提質、增效。

    李杰以做SMT（表面組裝技術）等微型零部件的貼面清洗為例，他表示，這類清洗的周期大概為6萬次，極易出現失誤，而富士康的霧小腦技術利用軟件的整合分析，以傳感器為五官靈敏收集各方數據，在數據建立模型之后，真正做到實時預測和監控，全程精準把控生產流程，成本節省了超過60%。

    以此觀之，作為全球領先的工業互聯網智能制造和科技服務解決方案提供商，工業富聯將工業人工智能納入更全面的戰略視角中來觀察、更系統的改革創新中來推進。

    工業AI劍指行業痛點 重構產業價值空間

    在李杰看來，中國制造業現階段面臨三大問題，教育素質參差不齊、管理體質存在漏洞、沒有認清產業本質。目前，國內消費者對部分中國制造不信任，問題不僅在于假冒偽劣流行的病癥至今未能得以有效治療，還有國內廠商，包括管理者、一線工人對產品品質要求，及其所需的精細管理文化、精工制造文化、品質尊重文化普及，相對德國、日本等國家仍有較大差距。

    多模態融合的工業大數據分析建模工具成為價值萃取的關鍵，不僅能提供預測性分析，還能指導性分析，避免問題的發生。同時取代人類重復性工作及高風險工作，靠經驗簡單邏輯工作，減少資源，最大化釋放生產力。

    工業人工智能立于垂直領域，通過多維度學習，形成快速性、系統性及可傳承性等特性。在實際操作過程中，不同個體使用同樣工具可得到相同或相近的結果，系統將形成標準性解決方案，高度契合作業過程中即時響應、準確度極高、高等級安全等一系列要求，應用于交通、能源、生產裝備等超精密產業領域。

    “BAT消費互聯網講求的是粘性，而工業互聯網講是價值傳染性。”李杰表示，富士康是一座鮮為人知的“金礦”，深挖之后會發現富士康現有高尖端技術及知識不僅可以解決內部很多問題，還可以被作為應用和創新的基石來發酵全新的產業，為中國的中小企業乃至全世界企業賦智、賦能。