本報(bào)記者 桂小筍

    芯片的多元化為相關(guān)產(chǎn)業(yè)AI化的加速提供了重要的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和更加豐富的選擇。

    “人工智能帶來指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的算力需求，計(jì)算產(chǎn)業(yè)正面臨著多元化、巨量化、生態(tài)離散化交織的趨勢(shì)與挑戰(zhàn)。一方面多樣化的智能場(chǎng)景需要多元化的算力，巨量化的模型、數(shù)據(jù)和應(yīng)用規(guī)模需要巨量的算力，算力已經(jīng)成為人工智能繼續(xù)發(fā)展的重中之重；另一方面從芯片到算力的轉(zhuǎn)化依然存在巨大鴻溝，多元算力價(jià)值并未得到充分釋放。如何快速完成多元芯片到計(jì)算系統(tǒng)的創(chuàng)新，已經(jīng)成為推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。”在10月26日舉行的2021人工智能計(jì)算大會(huì)（AICC2021）上，中國(guó)工程院院士、浪潮首席科學(xué)家王恩東闡釋了計(jì)算系統(tǒng)創(chuàng)新在計(jì)算到智算轉(zhuǎn)變的產(chǎn)業(yè)新格局下的重大意義。

    同一天，《2021-2022中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱報(bào)告）發(fā)布，報(bào)告顯示，AI芯片呈現(xiàn)多元化發(fā)展趨勢(shì)，AI芯片算力持續(xù)提升滿足模型規(guī)模增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)；中國(guó)AI服務(wù)器市場(chǎng)快速增長(zhǎng)，中國(guó)廠商領(lǐng)跑全球，2020年浪潮、DELL、HPE位列全球AI服務(wù)器市場(chǎng)份額前三；未來AI服務(wù)器將朝著多元開放、綠色節(jié)能的方向發(fā)展。AI與云的融合是必然趨勢(shì)，預(yù)計(jì)到2025年，中國(guó)人工智能服務(wù)器公有云的占比將超過50%，私有云、政務(wù)云、行業(yè)云等也在蓬勃發(fā)展，混合IT是企業(yè)首選。算法模型發(fā)展愈加復(fù)雜，巨量模型將是規(guī)?；瘎?chuàng)新的基礎(chǔ)。

    浪潮信息副總裁劉軍在接受《證券日?qǐng)?bào)》記者采訪時(shí)介紹，行業(yè)需要分工協(xié)作，浪潮信息會(huì)充分發(fā)揮在算力平臺(tái)領(lǐng)域的龍頭企業(yè)作用，以平臺(tái)系統(tǒng)創(chuàng)新幫助AI芯片企業(yè)建設(shè)起連接產(chǎn)業(yè)AI化的橋梁，并通過元腦生態(tài)幫助芯片企業(yè)找到算法、行業(yè)解決方案伙伴，真正讓多元AI芯片的產(chǎn)業(yè)繁榮壯大起來。

    人工智能如何發(fā)展出像人類具備邏輯、意識(shí)和推理的認(rèn)知能力，是人工智能研究一直在探索的方向。“目前來看，通過大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練超大參數(shù)量的巨量模型，被認(rèn)為是非常有希望實(shí)現(xiàn)通用人工智能的一個(gè)重要方向。”王恩東院士認(rèn)為，隨著巨量模型的興起，巨量化已成為未來人工智能發(fā)展非常重要的一個(gè)趨勢(shì)。

    此外，巨量化也表現(xiàn)在模型應(yīng)用規(guī)模大。互聯(lián)網(wǎng)頭部公司的AI開放平臺(tái)已經(jīng)吸引了超百萬的AI開發(fā)者，這些AI開放平臺(tái)每天承載著數(shù)萬億次的調(diào)用量，數(shù)百萬小時(shí)的語音識(shí)別，超過百億張圖像識(shí)別，超過萬億句自然語言理解等等。如此巨量的調(diào)用對(duì)算力中心的應(yīng)用支撐能力帶來了極大的挑戰(zhàn)。

    多元化、巨量化、生態(tài)化給整個(gè)計(jì)算產(chǎn)業(yè)帶來的挑戰(zhàn)是空前的。從調(diào)研情況來看，2021年中國(guó)人工智能市場(chǎng)支出預(yù)計(jì)超過500億元人民幣，企業(yè)在這一領(lǐng)域的硬件支出遠(yuǎn)超過軟件和服務(wù)的支出，對(duì)此，IDC企業(yè)研究助理副總裁周震剛在接受《證券日?qǐng)?bào)》記者采訪時(shí)說，“當(dāng)前中國(guó)的IT用戶更習(xí)慣為硬件付費(fèi)，為軟件和服務(wù)付費(fèi)的意愿低；從AI行業(yè)發(fā)展角度來看，滲透最高的是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，而這類企業(yè)習(xí)慣用自己的團(tuán)隊(duì)搭建軟件平臺(tái)，因此，購買軟件和服務(wù)的行為也比較少；此外，包括金融、制造等傳統(tǒng)行業(yè)也在加大人工智能的應(yīng)用，相信未來幾年軟件和服務(wù)的支出占比會(huì)有所提升。”

（編輯 才山丹）