本報記者 李文 見習記者 張博

    數字經濟時代，數據要素已成為關鍵生產要素，對資源配置效率產生了重大影響，數據的重要性也進一步得到凸顯。

    近期，《中華人民共和國數據安全法》（下稱《數據安全法》）表決通過，自2021年9月1日起施行，對數據的有效監管實現了有法可依，填補了數據安全保護立法的空白，完善了網絡空間安全治理的法律體系。

    在數據安全領域，隱私計算因保護數據安全、打破數據孤島等優勢，其優秀落地場景與案例越來越多，隨著“數據安全”體系的不斷完善，隱私計算將實現數據價值最大化，成為數據流通、共享必需的基礎設施。

    《數據安全法》出臺

    填補數據保護立法空白

    目前，國內對于數據安全的保護還處于初期階段，在數據的收集、產生、存儲、使用、共享等層面還沒有建立相應的使用規范和體系。

    “近年來，對于數據立法的呼聲日益高漲，一方面是因為數據的泄露、濫用問題非常嚴重，另一方面也是在于數據的重要性不斷凸顯。以數據要素為關鍵要素的數字經濟的發展一定是需要法律來保障的。”北京看懂研究院高級研究員王芳對《證券日報》記者表示。

    而《數據安全法》的表決通過，標志著國家鼓勵數據依法合理有效利用，保障數據依法有序自由流動，促進以數據為關鍵要素的數字經濟發展。

    “《數據安全法》的通過對于我國數據安全領域是一件里程碑式的事件。”星云Clustar創始人、香港科技大學教授陳凱在接受《證券日報》記者采訪時表示，這表明了我國對數據安全的態度，為我國整體的數據安全治理體系提供了指導原則，會影響到各行各業對于數據的認識、使用及保護，從目前數據行業的市場規模來看，影響最大的還是金融領域。

    目前，在金融領域，隱私數據泄露、濫用等問題時常發生。素喜智研特約研究員、金融科技專家蘇曉芮在接受《證券日報》記者采訪時表示，“金融行業作為數據密集型行業，更需要加強對數據的防護，目前的金融業數據應用已經存在大量實踐，但在管理制度方面還存在一定短板，例如部分機構在數據合規方面的意識有所欠缺，又比如數據治理相關的標準還亟待統一，數據濫用等相關違法違規等懲處措施的細則亦有待完善。”

    陳凱認為，“隨著《數據安全法》的通過，金融行業的數據治理工作將邁入一個常態化階段，數據治理將會成一個普遍的現象。此后，有關部門肯定會加大對金融機構信息安全的監管。而能夠有效解決數據安全、進行隱私保護的隱私計算技術將對金融數據治理起到很大幫助。”

    他進一步表示，“從長期來看，金融機構的數據收集和架構必然會迎來一個新的局面，不僅能更好地保護用戶的數據隱私安全，而且能夠更高效合理地使用和分析數據，充分發掘數據的價值。使數據在真正意義上成為一種安全合規的生產要素，為未來的金融行業的發展賦能。”

    隱私計算實現

    數據價值最大化

    隱私計算作為一種新技術，是面向隱私信息全生命周期保護的計算理論和方法，是隱私信息的所有權、管理權和使用權分離時隱私度量、隱私泄漏代價、隱私保護與隱私分析復雜性的可計算模型與公理化系統。

    《騰訊隱私計算白皮書2021》指出，對于個人消費者而言，隱私計算應用有助于保障個人信息安全；對于企業和機構而言，隱私計算是數據協作過程中履行數據保護義務的關鍵路徑；對于政府而言，隱私計算是實現數據價值和社會福利最大化的重要支撐。

    目前，隱私計算行業正在興起，也受到了資本的關注。據《證券日報》記者不完全統計，從去年3月份至今，已有8家隱私計算企業獲得了融資。天眼查App顯示，6月份，融數聯智完成新一輪戰略融資，至此已完成3輪融資；5月份，星云Clustar完成1100萬美金A+輪戰略融資。

    現階段，數據協作需求推動隱私計算應用正從金融、醫療等向其他行業延伸。

    在金融領域，隱私計算全棧技術與基礎設施提供商星云Clustar已為不少金融機構提供服務，例如為建設銀行構建基于聯邦學習的多方安全建模平臺，支持聯合建模、聯合運算等隱私計算場景，同時對數據資產、流程日志、加密中間結果進行安全審計以確保流程可追溯，以“可用不可見”的方式打通全行內外部的數據共享，充分盤活了不同業務板塊的數據價值。

    在醫療領域，翼方健數通過構建的隱私安全計算數據能力平臺的翼數坊，將藥研所和AI公司的研發和訓練過程全部在平臺中進行，在實現數據價值的基礎上，保證原始數據并不外流。

    陳凱認為，“各行業內或是跨行業之間未來都有隱私數據保護的需求，通過隱私計算都可以進行賦能。除了金融、醫療領域外，政務領域的大數據也是未來隱私計算需要去落地的應用場景。”

    “在數字經濟浪潮中，隱私計算就是一道打破數據孤島的安全門，隱私計算就是為了數字經濟的發展而存在的，實現對數據的安全把控。”陳凱對《證券日報》記者表示，“數據只有從一個小的數據積累到大數據之后，才會產生機器學習，才會產生人工智能，對于數字經濟來說，如果沒有隱私計算這樣一個安全把控，那么數據就很難去流通，數據就只能是一個個沒有活力的孤島。”

    此外，隱私計算也可與其他數字科技融合，例如隱私計算融合區塊鏈技術可提升數據協作全流程保護能力區塊鏈與隱私計算結合，區塊鏈確保計算過程和數據可信，隱私計算實現數據可用而不可見，兩者相互結合，相輔相成，實現更廣泛的數據協同。

（編輯 孫倩）