龔夢澤

    “智能網聯新能源汽車”成為近年來的熱詞，頻頻被“劃重點”。去年的《政府工作報告》提出，“鞏固擴大智能網聯新能源汽車等產業領先優勢”，今年的《政府工作報告》則提出，“大力發展智能網聯新能源汽車”。這不僅體現出國家對新質生產力的戰略布局，更揭示了汽車產業升級的新趨勢。

    在筆者看來，作為人工智能、新能源、5G通信等技術融合的載體，智能網聯汽車的發展已超越傳統制造業范疇，成為創新“試驗場”。在此背景下，政策重心也逐漸轉向全鏈條技術生態的構建。

    從技術進步來看，激光雷達、車規級芯片等核心零部件的國產化率提升，疊加車企自研AI大模型對極端場景訓練效率的優化，顯著降低了智駕系統門檻。從各地實踐來看，北京、廣東、重慶等地加速布局智能網聯汽車產業集群，推進科技生態港、工業園等載體建設，形成了“技術研發—場景應用—商業落地”的閉環。從取得成效來看，截至2024年9月份，全國共建設17個國家級智能網聯汽車測試區、7個車聯網先導區、16個“雙智”試點城市，開放測試道路3.2萬多公里，發放測試牌照7700余張，測試里程超1.2億公里，各地智能化路側單元部署超過8700套。這些因素均為智能網聯汽車的進一步發展提供了堅實支撐。

    筆者認為，智能網聯汽車的發展已進入“深水區”，未來將呈現三大趨勢：

    一是技術融合縱深推進。L4級自動駕駛、V2X（車聯網）、500TOPS以上算力芯片等核心技術加速突破，勢必推動汽車向智能體加速進化。華為昇騰、地平線等國產算力芯片的崛起，將減少對外部供應鏈的依賴，不斷強化自主可控能力。

    二是生態邊界持續擴展。智能汽車作為移動智能空間，正與智慧城市、能源網絡深度融合。例如，吉利通過衛星數據實現地質災害預判，百度ACE交通引擎提升城市交通效率30%。未來的競爭不僅是車企間的較量，更是跨產業生態協同能力的比拼。

    三是兼顧防風險和促創新。近期《關于進一步加強智能網聯汽車產品準入、召回及軟件在線升級管理的通知》的出臺，強化了技術標準與安全底線，推動行業進一步規范發展。政策在鼓勵創新的同時，通過沙盒監管、數據安全合規等手段防范系統性風險。

    在筆者看來，這場變革并不局限于交通工具的智能化，而是通過“人—車—路—云”的深度耦合，提高社會運行效率，重塑人們的生活方式。從“鞏固擴大產業領先優勢”到“大力發展”，頂層設計對智能網聯汽車領域的相關部署，既彰顯中國從汽車大國向智駕強國“躍遷”的雄心，也體現了新質生產力引領高質量發展的深層邏輯。