本報記者 龔夢澤

    10月27日，由《證券日報》社與江西省金融控股集團有限公司共同主辦的“2023汽車資本論壇”在江西省南昌市舉行。

    論壇現場，同濟大學教授、原校長助理余卓平發表了題為《汽車智能化急需破局的解決方案，大力發展“車-路-云”一體的智能數字交通系統》的主旨演講。“我認為電動化是解決能源問題、環境問題的最好答案，而智能化是解決交通安全、交通擁堵的良方。”余卓平表示，90%的交通事故是駕駛員造成的，而交通事故對人的傷害在排行榜里高居前三位，交通事故引發的傷亡對人類的傷害排行第三，所以通過智能化解決交通安全問題是非常迫切且必要的。

    眾所周知，目前大型城市的交通狀況正隨著汽車的保有量增加，變得異常擁堵。如何使未來的城市交通更流暢呢？我認為，汽車的電動化、智能化發展會是很好的解決方式。

    余卓平告訴記者，智能化從“十三五”時期就開始逐漸顯露成型，這一輪熱潮已經超過五年了。時至今日，我國新能源汽車已經8年蟬聯全球第一，足見轉型之成功。

    余卓平表示：“汽車智能化技術正以燎原之勢席卷汽車行業，這可以分為三種。第一就是智能技術?，F在的車輛自動駕駛傳感系統無外乎視覺傳感和雷達等，但哪個技術是絕對主流，沒人清楚，但是現在研發的這些技術都有可能在未來成為關鍵的、主流的技術，所以我說第一點主要是針對零部件產業。”

    第二種為智能決策。比如現在AI技術深度學習，就是軟件定義汽車最為關鍵的東西。從這個技術上來講，余卓平認為，這個技術將來一定是整車廠不會放手的，如果要做整車，這塊技術一定是在整車廠領域。

    第三種是執行器件。今后自動、驅動和轉向將成為限定系統，即脫離機械操作僅是發送信號。它會根據感知系統給執行系統發信號，某種程度上講就是傳統零部件、自動技術、驅動技術和轉型系統的升級。“所以傳統的汽車工業都有基礎，也都要升級，這將是一個長期主義，久久為功的發展歷程。”余卓平表示。

    余卓平認為，在真正商業化、智能化的產品里面，特斯拉算走在前面的。在自動駕駛領域，特斯拉積累的數據在整車廠里面是最多的。但是目前的自動駕駛主要以單車智能為主，還不成熟。伴隨著實驗型車輛的示范，不斷地有交通事故的出現，大家亟需找到破局的解決途徑和方案。

    “單車最優，整體效率不一定最優，所以說單車智能無法提高整個交通系統的高效。下一步還是需要深度學習，大家非?？春密嚶吩埔惑w整體解決方案。”余卓平解釋道，車路云被視為未來交通系統的形態，車就是一個數字終端，路也要數字化。未來的“數字路”組成一張交通數字云，這個云由交通管理部門持有。將來車輛一進它的覆蓋地區，這張圖就有了。

    按照這種解決方案，余卓平描述了一幅未來數字交通的體系場景：包含數字車、數字路、數字云的車路云一體的交通系統讓車路云的定義和功能更準確。數字車的功能定位是行車的時候聽云端的指揮，比如用什么樣的速度跑，在交互過程中響應迅速地聽從指揮。

    余卓平告訴《證券日報》記者，現在同濟大學正在上海嘉定一條13公里的路上做一個車路云一體的應用探索。“大家知道上?，F在已經在東海大橋進行上汽的無人駕駛重卡商業運行。我們計劃在封閉的廠區把車路云系統做好了，13公里8個交叉口形成了案例，做了技術驗證。”余卓平表示，車路云的進一步發展需要資本支持，同時運營環境也需要政府政策的大力支持，而這正是我們國家的優勢所在。

（編輯 喬川川）