本報(bào)記者 李春蓮

    5月25日，第八屆國(guó)際智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)年會(huì)上，北京市高級(jí)別自動(dòng)駕駛示范區(qū)頒發(fā)了國(guó)內(nèi)首批無人配送車車輛編碼，并首次給予了無人配送車相應(yīng)路權(quán)。

    美團(tuán)、京東、新石器成為首批獲牌企業(yè)，車輛編碼分別為MT0001、JD0001、NX0001。隨著這項(xiàng)政策的落實(shí)，也就意味著這三家企業(yè)在國(guó)內(nèi)率先實(shí)現(xiàn)無人配送車的“持證上崗”。

    這意味著我國(guó)自動(dòng)駕駛商業(yè)化進(jìn)程再進(jìn)一步。

    據(jù)悉，目前京東、美團(tuán)已在配送站、居民區(qū)及產(chǎn)業(yè)園投入近百輛無人配送車，開展末端快遞配送服務(wù)。新石器的無人配送車也在先行區(qū)內(nèi)的南海子公園、亦城國(guó)際、BDA企業(yè)大道、永昌產(chǎn)業(yè)園等園區(qū)，分時(shí)段提供三餐售賣服務(wù)。

    據(jù)了解，無人配送車是自動(dòng)駕駛技術(shù)在物流領(lǐng)域的重要應(yīng)用，場(chǎng)景與技術(shù)已相對(duì)成熟，但產(chǎn)品始終處于管理空白區(qū)，取得上路合法身份困難重重。

    除頒布上路資質(zhì)外，示范區(qū)還發(fā)布了《無人配送車管理實(shí)施細(xì)則》。

    今年4月，北京市依托高級(jí)別自動(dòng)駕駛示范區(qū)設(shè)立了國(guó)內(nèi)首個(gè)智能網(wǎng)聯(lián)汽車政策先行區(qū)，在先行區(qū)范圍內(nèi)參照國(guó)內(nèi)外先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，主動(dòng)開展針對(duì)新產(chǎn)品、新技術(shù)、新模式的創(chuàng)新性監(jiān)管措施，無人配送車管理實(shí)施細(xì)則正是在這樣的背景下應(yīng)運(yùn)出臺(tái)。

    北京市高級(jí)別自動(dòng)駕駛示范區(qū)推進(jìn)工作組負(fù)責(zé)人、北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)管委會(huì)副主任孔磊表示，政策先行區(qū)管理政策參照非機(jī)動(dòng)車管理，以車輛編碼的頒發(fā)為核心進(jìn)行針對(duì)性測(cè)試驗(yàn)證，對(duì)通過測(cè)試的新產(chǎn)品給予相應(yīng)路權(quán)，突破了無人配送車受現(xiàn)行法律法規(guī)限制無法上路的難題。這次政策主動(dòng)探索適用于無人配送車輛上路行駛的通行規(guī)則，對(duì)考核通過的企業(yè)頒發(fā)車輛編碼，對(duì)其參照非機(jī)動(dòng)車規(guī)則進(jìn)行路權(quán)管理。

    此外，首次提出對(duì)無人配送車駕駛?cè)诉M(jìn)行分類管理，要求必須配備現(xiàn)場(chǎng)駕駛?cè)撕瓦h(yuǎn)程駕駛?cè)?，還將無人配送車納入先行區(qū)自動(dòng)駕駛監(jiān)管平臺(tái)監(jiān)管，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)統(tǒng)一化管理；首次規(guī)范無人車的保險(xiǎn)類型、出險(xiǎn)范圍和保額等要求，助力無人化商業(yè)模式規(guī)模化發(fā)展。

    實(shí)際上，去年以來，我國(guó)自動(dòng)駕駛行業(yè)發(fā)展迅速。傳統(tǒng)車企和造車新勢(shì)力不斷在技術(shù)方面突破，自動(dòng)駕駛量產(chǎn)計(jì)劃不斷出臺(tái)。就在前幾天，滴滴自動(dòng)駕駛宣布，攜手廣汽埃安全速推進(jìn)量產(chǎn)全無人駕駛車型。

    數(shù)據(jù)顯示，2020年，我國(guó)已經(jīng)有15%的量產(chǎn)車型實(shí)現(xiàn)L2級(jí)以上自動(dòng)駕駛功能，截至今年1-3月，這一比例已經(jīng)達(dá)到18%。與此同時(shí)，華為等企業(yè)的入局，從技術(shù)層面加速了自動(dòng)駕駛的發(fā)展。

    中信證券研究報(bào)告顯示，自動(dòng)駕駛行業(yè)進(jìn)入下半場(chǎng)，封閉道路和低速場(chǎng)景進(jìn)展有望持續(xù)超預(yù)期。

    但值得一提的是，盡管自動(dòng)駕駛行業(yè)今年以來發(fā)展不斷提速，但仍舊面臨很多挑戰(zhàn)。

    對(duì)此，中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院執(zhí)行院長(zhǎng)、教授盤和林向《證券日?qǐng)?bào)》記者表示，自動(dòng)駕駛現(xiàn)有技術(shù)還不是很成熟，雖然在試驗(yàn)車階段，可以應(yīng)對(duì)很多復(fù)雜情況，但是自動(dòng)駕駛在商用化之后，面臨大規(guī)模使用穩(wěn)定性的問題，這和實(shí)驗(yàn)室面對(duì)的場(chǎng)景并不相同，所以技術(shù)上，自動(dòng)駕駛商用化依然面臨挑戰(zhàn)。另外，在事故責(zé)任認(rèn)定上也存在挑戰(zhàn)，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)不能替代人類承擔(dān)交通事故的責(zé)任，如何認(rèn)定駕駛責(zé)任，保險(xiǎn)如何理賠，都存在一些需要解決的問題。

    “目前，自動(dòng)駕駛商業(yè)化落地都有一些明顯的特征，比如，在特定區(qū)域和場(chǎng)景以及低速情況下，這些應(yīng)用還不足以支撐自動(dòng)駕駛廣闊的市場(chǎng)空間和應(yīng)用價(jià)值。”易觀分析交通出行行業(yè)分析師陳堅(jiān)向《證券日?qǐng)?bào)》記者表示，目前自動(dòng)駕駛商業(yè)化面臨的挑戰(zhàn)主要從技術(shù)、成本、政策等幾個(gè)方面存在挑戰(zhàn)。

    陳堅(jiān)還提到，從技術(shù)層面而言，目前AI處理器在算力方面存在不足，尤其今后在復(fù)雜道路、高速情況下會(huì)變得比較突出，這個(gè)后續(xù)需要在AI芯片制造設(shè)計(jì)方面發(fā)力；從成本角度而言，激光雷達(dá)等硬件設(shè)備價(jià)格比較高，只有規(guī)?；慨a(chǎn)以后才能有效降低自動(dòng)駕駛的裝備成本；從政策來講，確保公眾安全是政府首要考量因素，政策整體上還是保守和循序漸進(jìn)的，這個(gè)某種程度上和技術(shù)形成互動(dòng)關(guān)系，只有技術(shù)充分成熟才會(huì)給與政策更多包容和審慎空間。

（編輯 崔漫 孫倩）