【編者按】為深入貫徹落實黨的二十大精神，引導基金行業機構踐行《證券期貨業科技發展“十四五”規劃》，共促基金行業數字化轉型，按照中國證監會總體工作部署，于2022年11月開展“證券期貨業數字化轉型主題宣傳月”活動。通過開展“證券期貨業數字化轉型主題宣傳月”活動，搭建交流平臺，展現數字化轉型成果案例，激發金融科技創新活力，營造金融科技長效發展新生態。該篇為“證券期貨業數字化轉型主題宣傳月”《我與金融科技的故事》征文之五。

數據建設行與思

——鵬華基金 薛載廣

    時光飛逝，一轉眼進入基金行業已有七個年頭，期間一直在從事金融數據建設方面的工作。這七年間有幸見證了基金行業的蓬勃發展，也切身感受到了科技發展對整個行業帶來的巨大變化。作為一名金融科技工作者，伴隨著公司與行業一起不斷成長與進步。

    在工作初期主要負責底層數據中心建設工作，數據中心是數據消費與服務的基礎保障，其建設的核心任務是搭建統一數據底座，做好“下水道”工程。從早期傳統數據倉庫到數據中臺建設，以平臺化建設思路充分整合內外部分散數據，實現數據的集中化、標準化、線上化；在技術上從傳統關系型數據數據庫逐步轉向分布式大數據平臺，借助大數據平臺的計算能力縮短數據加工處理時長，為業務賦能增效。

    隨著對數據建設工作的深入，逐步由底層平臺建設轉向了數據應用，面對公司內部數據消費支持、外部客戶報告、公募信息披露等豐富多樣的消費場景，傳統BI報表工具的沉重架構與低靈活性等弊端顯露無疑。為了滿足用戶的各類數據消費需求，我們通過自研數據服務平臺，統一服務出口，實現靈活報表查詢與自助分析；借助開源可視化插件，呈現豐富的可視化效果。技術上做到自主可控，功能上高效便捷，同時也使數據安全性得到有效管控。

    近兩年以監管數據報送為契機，公司啟動了全面數據治理，通過“制度”、“流程”、“系統”相結合的方式推進數據治理落地。在制度建設方面，公司發布了《數據治理管理辦法總綱》等管理制度，形成頂層的數據治理指導意見；在數據標準管理方面，圍繞產品、員工、客戶等核心主數據建立了公司級的統一數據標準，明確數據Owner、數據權責、所屬權威系統等內容，并以流程驅動數據標準的有效落地。在治理平臺建設方面，自研了數字資產管理平臺，構建了元數據管理、數據標準管理、數據質量評分等在線數據管理能力，將數據治理融入到整個開發過程管理中，做到事前評審、事后跟蹤反饋的數據管理閉環，形成數據質量提升的長效機制。

    隨著信息化、數字化技術的快速發展，越來越多的數字資產得到沉淀，這就要求我們要以數據治理為抓手，將數據要素充分整合，夯實數據基礎，提升數據質量。結合大數據與人工智能等技術手段，助力公司提升精細化管理能力，為公司數字化轉型保駕護航。