本報記者 謝嵐 見習記者 李如是

    8月30日，云南白藥（000538.SZ）發布2022年半年報，公司上半年實現營業收入180.17億元，同比下降5.59%；歸母凈利潤15億元，同比下降16.72%。半年報顯示，營業收入的減少主要是由于商業板塊收入減少。

    從主業來看，公司業績或仍依靠口腔清潔用品銷售支撐；從新業務來看，云南白藥布局的第二增長曲線主要發力點——醫學美容、口腔護理、新零售健康服務賽道，報告期內均取得階段性成果。

    此外，云南白藥在2022年半年報中顯現出數字化轉型趨勢，尤其是公司與華為技術有限公司在人工智能藥物研發領域的合作引發各界關注。對于“數字賦能”能否挽救公司業績頹勢，深度技術研究院院長張孝榮對《證券日報》記者表示：“當下，企業引入AI藥研，可視作為未來籌謀；但無論什么AI技術，都很難在短時間內改善藥企現狀。”

    第二增長曲線取得階段性成果

    2022半年報顯示，從營收構成來看，云南白藥商業板塊實現營收110.13億元，占營收比重61.13%，受醫藥集采降價的政策性因素影響同比下降9.82%；工業板塊實現營收69.58億元，占營收比重38.62%，同比增長1.96%，其中藥品和中藥材領域持續保持穩定、健康的增長態勢。

    從云南白藥主要參股控股子公司來看，口腔清潔用品銷售依舊對公司凈利潤影響較大。云南白藥集團健康產品有限公司，主營口腔清潔用品生產和銷售，上半年實現營收32.24億元，凈利潤13.23億元；云南省醫藥有限公司，主營醫藥批發和零售，營收為108.92億元，凈利潤1.80億元；今年要約收購的萬隆控股集團有限公司，合并日至報告期末凈利潤虧損5.73億元。

    作為傳統藥企，云南白藥布局醫美備受關注。在2022年半年報中，云南白藥介紹，公司第二增長曲線的主要發力點——醫學美容、口腔護理、新零售健康服務賽道，報告期內均取得階段性成果。醫美板塊的醫療護理制度與安全質量控制規范完成確立，IT系統建設全力推進，北京、上海、昆明擬開設門店的裝修工作正穩步開展。

    據了解，云南白藥自2020年已開始布局醫美板塊。公告顯示，2020年年底，云南白藥從間接持股上海云臻醫療科技有限公司（以下簡稱“云臻公司”）變更為直接持股，同時向云臻公司增資5億元，以達成在北京上海開設醫美門店的戰略意圖。此外，云南白藥圍繞醫美賽道還專門成立了云南白藥集團上海科技有限公司、云南白藥集團上海健康產品有限公司，專注“AI皮膚檢測、全植物安全護膚”。

    2021年報顯示，云臻公司目前呈虧損狀態。不過，公司對醫美賽道的發展充滿信心，云南白藥相關負責人在今年3月1日回應投資者，表示“公司計劃于2022年12月前，在北京、上海開設8家醫美醫療門診部機構”。

    盡管云南白藥早有布局且重金投資，但醫美業務的開展并不是一片坦途。海南博鰲醫療科技有限公司總經理鄧之東對《證券日報》記者表示：“消費醫療容易入門，但經營起來并不輕松。兩間診室、三個醫護即可營業，可謂入門非常容易。但能經營良好，做到持續盈利的則非常少。經營過程中需要平衡房租、醫護運營人員工資、耗材、水電等各項成本。以口腔診所為例，全國10萬多家口腔診所中，只有20%贏利。”

    “數字賦能”能否挽救業績下滑？

    在云南白藥的“新帥”董明上任后，公司刮起了“數字化”轉型之風。

    在2022年半年報中，云南白藥介紹了六大業績驅動因素，其中包括“數字化+：緊跟醫藥行業創新趨勢，用數智化技術推動公司發展”。

    云南白藥稱，考慮公司自身資源稟賦與行業前沿技術，公司將進行中長期布局：數字化：完成集團層級數字化互通和流程體系固化，穿透各業務信息壁壘，實現業務數字化和運營體系化；人工智能：探索以AI、大數據為首的創新技術，助力企業敏捷革命，為研發、生產、營銷、客服等關鍵業務賦能。通過大數據和AI運用，洞察客戶需求、提升客戶滿意度；運用AI技術實現醫藥研發快速突破；通過工具創新深挖現有業務增長潛力，實現快速增長；進一步提升企業運營效率。

    7月25日，云南白藥與華為技術有限公司于2022年7月23日在福建省福州市簽訂《人工智能藥物研發全面合作協議》，旨在共同促進人工智能技術與大健康行業市場的深度融合。

    但數字化、智能化加持，是否能根本上扭轉云南白藥的業績頹勢？

    IPG中國首席經濟學家柏文喜對《證券日報》記者表示：“傳統中醫藥企業的核心競爭力還是看自身過硬的研發能力和臨床醫學實踐。中成藥產品的療效需要大量的基礎研究和客觀的臨床醫療證據來支撐，而AI藥研等技術只是研發的輔助手段，未必能解決云南白藥產品老化和缺乏創新這些核心問題。”

    張孝榮也對《證券日報》記者表示：“AI為藥研帶來了新的技術手段和發展機遇，能夠有效地提高創新藥物開發的效率。但是國內AI藥研還處于蠻荒階段，懂AI的企業不懂醫藥，懂醫藥的企業不懂AI，兩者要從行業上形成合力，需要有相當長的時間來磨合與試錯。當下，企業引入AI藥研，可視作為未來籌謀，無論什么AI技術，都很難在短時間內改善藥企現狀。”

（編輯 孫倩）