本報記者 桂小筍

    當前，數(shù)字化轉型已成為各大企業(yè)重塑競爭力的關鍵，AI技術的突破也在加速金融軟件行業(yè)的變革與升級。

    當軟件研發(fā)全流程實現(xiàn)類似制造業(yè)的自動化生產(chǎn)，金融軟件行業(yè)將迎來怎樣的變革？AI技術的爆發(fā)又給行業(yè)和相關企業(yè)帶來了哪些機遇。

    帶著這些疑問，《證券日報》記者日前走進神州數(shù)碼信息服務集團股份有限公司（以下簡稱“神州信息”），并與公司多位高管進行了交流。記者了解到，神州信息正在打造“金融軟件領域黑燈工廠”，這是一個由AI Agent（智能體）驅動需求設計、開發(fā)、測試、運維全鏈條的智能化生態(tài)。

    響應金融數(shù)字化需求

    神州信息致力于通過科技創(chuàng)新，快速響應金融數(shù)字化需求。神州信息技術升級的先手棋落子在10年前。彼時，公司已洞察到分布式技術的潛力。“當時行業(yè)內只有少數(shù)銀行嘗試核心系統(tǒng)分布式改造，我們提前三年啟動預研，就是預判了行業(yè)發(fā)展的趨勢。”在接受《證券日報》記者采訪時，神州信息常務副總裁于宏志回憶。這一布局隨后顯露出戰(zhàn)略價值。2019年后，隨著金融行業(yè)對技術要求的升級，神州信息基于分布式架構的核心系統(tǒng)解決方案迅速占領市場。

    將時間的指針回撥至2020年，針對當時的新技術焦點，神州信息推進了“技術中臺+業(yè)務中臺”建設，使系統(tǒng)迭代效率提升。

    更具突破性的是AI編碼技術的應用，神州信息早在2022年就啟動了相關平臺的規(guī)模化應用，其關鍵產(chǎn)品的平均開發(fā)周期縮短，代碼準確率也讓人有意外驚喜。

    這種效率提升源于雙重技術突破，一方面通過金融行業(yè)知識庫訓練垂直模型，讓大模型融入更多金融業(yè)務場景，如信貸、支付等；另一方面，根據(jù)不同銀行的規(guī)范要求，將開發(fā)規(guī)范、架構約束等內置為大模型的“上下文”，確保生成代碼符合銀行技術標準。

    “就像給AI配備了一本‘金融開發(fā)手冊’，它不僅能寫代碼，還能理解銀行業(yè)務規(guī)則。”神州信息新動力數(shù)字金融研究院副院長薛春雨如是說。

    向“模型驅動”轉變

    在制造企業(yè)里，“黑燈工廠”也被稱為智慧工廠，指生產(chǎn)工作中由智能機器人或自動化設備按指令自行完成相關生產(chǎn)工作。而神州信息希望打造出“金融軟件領域的黑燈工廠”。

    所謂“金融軟件領域的黑燈工廠”，在這里，業(yè)務人員通過自然語言描述需求，AI自動生成業(yè)務模型，繼而轉化為可執(zhí)行代碼，測試平臺則同步自動化完成驗證。

    不過，這一路徑的關鍵突破點在于“雙模型驅動”——前端通過NLP解析需求生成業(yè)務模型，后端利用行業(yè)大模型將業(yè)務模型映射為技術模型。

    從流程數(shù)字化到數(shù)字資產(chǎn)化，傳統(tǒng)銀行的業(yè)務邏輯散落于各部門中，數(shù)字化轉型的核心障礙在于“業(yè)務模型碎片化”。神州信息提出“業(yè)務資產(chǎn)化”理念，通過IM（集成建模）體系將銀行信貸、風控、清算等流程轉化為標準化數(shù)據(jù)模型。

    這種從“代碼開發(fā)”到“模型驅動”的轉變，正是通往“黑燈工廠”的關鍵一躍。

    神州信息的愿景是實現(xiàn)三個維度的突破。第一是全流程自動化。從需求到運維的閉環(huán)重構，在傳統(tǒng)軟件開發(fā)流程中，存在需求設計與代碼實現(xiàn)的天然鴻溝。神州信息的解決方案是“雙模型驅動”，前端通過技術解析業(yè)務需求，生成形式化的業(yè)務模型，后端基于行業(yè)大模型將業(yè)務模型轉化為可執(zhí)行代碼。第二是智能體生態(tài)。讓每個系統(tǒng)具備“思考能力”，在短時間內生成個性化方案；第三是人機協(xié)同新范式。從“代碼生產(chǎn)者”到“價值設計者”技術革命帶來的不是人員替代，而是角色重構，讓開發(fā)人員向“AI訓練師”和“業(yè)務架構師”轉型。

    事實上，當多數(shù)企業(yè)還在客服、營銷等邊緣場景試水AI時，神州信息已將智能體（Agent）植入核心業(yè)務系統(tǒng)。

    “商業(yè)銀行的核心痛點不是缺乏工具，而是如何讓AI進入業(yè)務處理的‘主戰(zhàn)場’。”神州信息副總裁、新動力數(shù)字金融研究院院長徐啟昌以開戶場景為例介紹，傳統(tǒng)模式下，客戶經(jīng)理需根據(jù)客戶需求手動配置賬戶屬性，而神州信息的智能系統(tǒng)可自動解析細化意圖，調用風控、計息等模塊生成定制化方案，處理效率提升5倍。

    數(shù)據(jù)、場景與生態(tài)不同于通用大模型的“廣而泛”，神州信息聚焦“垂直領域的精與深”。

    “我們的行業(yè)大模型訓練數(shù)據(jù)大多來自服務銀行的真實場景，這是任何通用模型都無法替代的‘金山銀山’。”徐啟昌坦言，相較效率提升，更重要的是生態(tài)構建能力。神州信息結合DeepSeek等國內優(yōu)秀的開源大模型，將金融行業(yè)特性注入基礎模型，形成“通用模型+行業(yè)插件”的解決方案。

    終極競爭是生態(tài)效率競爭

    神州信息在注重技術積累的同時，也從未放松安全與防護。

    金融數(shù)據(jù)的敏感性決定了不能“照搬開源模型”，神州信息采用了“聯(lián)邦學習+隱私計算”技術。譬如，公司在某個合作的智能風控項目中，實現(xiàn)了跨機構數(shù)據(jù)聯(lián)合建模，同時確保客戶信息“可用不可見”。

    隨著技術積累豐厚、安全和防護有保障，神州信息的目光也瞄向了“出海”。據(jù)相關負責人介紹，公司以東南亞地區(qū)為戰(zhàn)略起點，積極尋求與當?shù)厥袌龅纳疃群献鳈C會，同時逐步向全球其他潛力市場延伸。公司在新加坡設立海外業(yè)務總部，全面統(tǒng)籌國際化戰(zhàn)略的實施，組建了專業(yè)的海外業(yè)務團隊，為全球化布局提供強有力的支持。

    援引公開信息可知，在新加坡，神州信息中標某新設數(shù)字銀行科技整體解決方案項目，幫助客戶從零建設完整數(shù)字銀行業(yè)務系統(tǒng)并順利開業(yè)。此外，公司在馬來西亞等多個國家中標銀行數(shù)字化轉型項目，為客戶提供信貸、數(shù)字支付、電子渠道等多種數(shù)字化解決方案。

    神州信息更深遠的布局在于場景輸出。從單一產(chǎn)品到體系化輸出區(qū)別于傳統(tǒng)IT廠商的“項目制”模式，神州信息正在構建“技術+業(yè)務”的生態(tài)體系。例如，針對東南亞市場的獨特需求，提供“開箱即用”的一體化金融解決方案，進一步提升了產(chǎn)品的本地化適配能力，后續(xù)也將持續(xù)研發(fā)升級產(chǎn)品，打造跨平臺、跨業(yè)務、跨產(chǎn)品的“解決方案全家桶”。

    神州信息“金融軟件領域的黑燈工廠”的愿景折射出中國科技企業(yè)的轉型邏輯——以技術積累應對行業(yè)變革，以場景創(chuàng)新定義未來標準，以全球化視野重構競爭格局。

    “金融科技的終極競爭，是生態(tài)效率的競爭，誰能率先建立‘需求、設計、開發(fā)、運營’的智能閉環(huán)，誰就能在下一代金融基礎設施競賽中占據(jù)先機。”于宏志告訴記者。