6月30日上午9時30分，云知聲智能科技股份有限公司（以下簡稱“云知聲”）于香港聯合交易所主板掛牌上市，股份代號：09678.HK。這一里程碑標志著云知聲正式開啟資本全球化新航程，在AGI（通用人工智能）領域的發展邁入全新階段。

    云知聲成立于2012年，專注于在中國銷售用于日常生活及醫療相關應用場景的對話式AI產品及解決方案。根據弗若斯特沙利文的資料，按照2024年收入計算，云知聲是中國第四大AI解決方案提供商，市場份額0.6%。云知聲在中國生活AI解決方案排名第三、在醫療AI服務解決方案排名第四。

    此次上市募資，云知聲擬將資金主要投向研發（投資AtlasAI基礎設施和云知大腦升級）、人才培養與共同研發、商機開拓等。具體而言，公司計劃不斷優化超級計算平臺的調度系統，以提高AI模型訓練效率；投資新興的商業機會，并提高產品在垂直行業和場景中的應用；進軍海外市場，賦能全球范圍的智能化轉型等。

    AI大模型加速場景落地

    隨著國內AI大模型競爭進入下半場，技術“落地”能力逐步成為市場對企業估值的核心指標之一。當前，AI通用模型平臺能力不斷增強，但真正能夠形成收入閉環的，仍需深度融合場景并具備工程化能力。與許多主打“通用能力”的大模型廠商不同，云知聲選擇了一條更為務實的路線——定位為以“日常生活+醫療健康”雙場景為核心的AI解決方案商。

    依托自主研發的“云知大腦”技術平臺，云知聲構建了覆蓋智能交通、智慧醫療、智能硬件等領域的產品體系。其代表性項目包括深圳地鐵20號線的語音售票系統，可將平均購票時間從15秒壓縮至1.5秒，大幅提升通行效率。在醫療方面，通過自然語言處理和臨床知識圖譜技術，定制化的AI系統可實現對病歷質量的深度審查和合理性推理，有效減少人為疏漏和醫療支出。

    招股書顯示，截至2024年，公司日常生活解決方案服務客戶超過300家企業和121家集成商；醫療AI產品覆蓋166家醫療機構，應用場景包括病歷語音輸入、智能質控、病歷質控和醫保支付管理，持續擴展市場份額。

    目前，云知聲核心技術平臺由兩個部分組成：一是“山海大模型”，具備600億參數的通用生成能力，支持語言、圖像、語音等多模態輸入處理；二是“AtlasAI”基礎設施，具備184PFLOPS算力與10PB存儲能力，支持模型訓練、優化與動態調度。

    相比行業內依賴外部算力的廠商，云知聲自建計算基礎設施，提升了模型訓練的效率與可控性。此外，其行業知識圖譜體系也成為差異化優勢之一，特別在醫療和城市級智能設備中，實現了業務流程與知識體系的深度綁定。

    業內分析人士指出，當前AI企業的核心競爭力正從“模型大小”轉向“場景深度”和“產品化能力”，自研平臺是否具備擴展性與資源效率，成為判斷企業長期價值的重要指標。

    市場空間廣闊

    隨著通用人工智能技術的發展，AI解決方案產業正處于快速擴張階段。弗若斯特沙利文數據顯示，中國AI解決方案市場規模已由2019年的422億元增長至2024年的1804億元，復合增長率為33.7%；預計2030年將達到1.17萬億元，2024至2030年年均增速達36.7%。

    醫療AI和日常生活AI分別是最具增長潛力的細分賽道。2024年這兩者市場規模分別為99億元和105億元，預計至2030年將分別增至1465億元與1496億元。云知聲目前在這兩類市場的份額分別排名第四與第三。

    政策層面，近年來，國家有關部門陸續發布《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》《國家新一代人工智能標準體系建設指南》等支持文件，鼓勵AI在交通、醫療等重點領域落地，在地方層面，北京市也發布了《北京市促進通用人工智能創新發展措施》，明確支持大語言模型（LLM）和通用人工智能（AGI）在醫療等領域的應用。對于已經構建大模型能力并實現場景對接的企業而言，政策窗口期已然打開。

    招股書數據顯示，云知聲2024年營收達9.39億元，三年復合年增長率為25%；毛利率穩定維持在約40%水平。同時公司虧損不斷收窄，經調整凈虧損率也已由2022年的30.5%降至2024年的17.9%，呈現逐年優化趨勢。

    當前，公司研發團隊與開支集中投向大模型優化、多模態生成技術和行業知識圖譜建設，同時擬通過與高校和研究機構共建聯合實驗室，強化技術深度并培育新一代AI人才。

    未來，公司將持續優化現有產品與解決方案，進一步豐富產品組合以提升市場份額。作為AGI技術的先行者，公司對AI技術的戰略投入已取得一定成效，并將為公司長期發展奠定基礎，成為公司的核心驅動力。

    （CIS）