昨日，證監會發布《證券期貨業數據模型第4部分：基金公司邏輯模型》《碳金融產品》《面向老年人的證券期貨業移動互聯網應用程序設計規范》《面向老年人的證券期貨業移動互聯網應用程序設計檢測規范》4項金融行業標準，自公布之日起施行。

    證監會表示，隨著大數據技術的廣泛應用，數據已成為重要的企業資產甚至行業資產，數據模型是數據治理的核心領域之一，也是數據價值挖掘的重要基礎。通過構建規范的數據模型，能夠進一步強化業務人員與技術人員對業務和數據理解的統一，促進技術開發與數據分析的統一，提升業務抽象能力和數據使用的規范性。

    近年來，證標委開展了行業數據模型建設，組織編制《證券期貨業數據模型》系列標準，并已發布《證券期貨業數據模型第1部分：抽象模型設計方法》及《證券期貨業數據模型第3部分：證券公司邏輯模型》金融行業標準，基金公司邏輯模型為該系列標準的第4部分?！蹲C券期貨業數據模型第4部分：基金公司邏輯模型》標準給出了基金公司邏輯模型梳理方法及形成的相關產出物，適用于基金公司開展數據中心、數據倉庫、大數據平臺等數據歸集建設中的邏輯模型梳理，有利于提高數據交換效率，提升數據治理水平，規范信息系統建設。

    隨著國內碳交易市場的發展，涌現出多種碳金融創新產品。《碳金融產品》標準在碳金融產品分類的基礎上，給出了具體的碳金融產品實施要求，為金融機構開發、實施碳金融產品提供指引，有利于有序發展各種碳金融產品，促進各界加深對碳金融的認識，幫助機構識別、運用和管理碳金融產品，引導金融資源進入綠色領域，支持綠色低碳發展。

    《面向老年人的證券期貨業移動互聯網應用程序設計規范》（以下簡稱《設計規范》）標準針對老年人使用證券期貨業移動互聯網應用程序面臨的困難，結合業務特點和實際情況，給出了行業移動互聯網應用程序的設計原則和要求，明確界定使用的語言文字庫、屏幕顯示、界面設計、業務場景設計等相關要求，有利于促進老年人更加便利、安全使用行業機構移動互聯網應用程序服務。《面向老年人的證券期貨業移動互聯網應用程序設計檢測規范》是結合《設計規范》制定的關于檢測工作的配套標準，標準提出了檢測評價方法，為科學、統一、規范開展檢測工作提供了指導。

    證監會表示，下一步將繼續推進資本市場信息化建設，著力做好基礎標準制定工作，促進行業數據治理、業務服務等領域標準研制，不斷夯實科技監管基礎。