本報記者 謝嵐

    近年來，隨著技術的逐漸成熟和政策紅利的持續(xù)釋放，車聯(lián)網迎來了發(fā)展風口。其中，作為構建車聯(lián)網“人-車-路-云”生態(tài)體系的重要一步。車路協(xié)同的實現(xiàn)依賴于V2X。當前，V2X通信有兩大技術路徑：基于蜂窩網絡（即手機使用的網絡）進行通信的CV2X技術；基于Wi-Fi改進來的DSRC技術。相比DSRC，C-V2X覆蓋面大、通信距離遠，在我國具備良好的技術和產業(yè)基礎，因此，C-V2X在我國是首選。

    據(jù)全球知名廠商Verizon和Nissan最近實驗，C-V2X（蜂窩車聯(lián)網）和5G邊緣計算的強大組合，必然會對車聯(lián)網及自動駕駛帶來全新體驗。該實驗從車載傳感器和路邊基礎設施收集的數(shù)據(jù)在Verizon的網絡邊緣進行處理以進行演示，將處理后的數(shù)據(jù)發(fā)送回車輛，近乎實時地向駕駛員發(fā)出緊急通知。通過這個實驗，人們清楚了解邊緣計算和車聯(lián)網（C-V2X）如何幫助駕駛員避免車輛事故。

    中國信息通信研究院標準所車聯(lián)網與智慧交通研究部副主任余冰雁表示，邊緣計算與車聯(lián)網/智慧交通的融合，將C-V2X業(yè)務部署在MEC平臺上，借助Uu接口或PC5接口支持實現(xiàn)“人-車-路-云”協(xié)同交互，可以降低端到端數(shù)據(jù)傳輸時延，緩解終端或路側智能設施的計算與存儲壓力，減少海量數(shù)據(jù)回傳造成的網絡負荷，提供具備本地特色的高質量服務。

    中國工程院院士鄔賀銓認為，5G空中接口加上邊緣計算，可以實現(xiàn)1毫秒的空中接口時延，將對推進網聯(lián)車的快速發(fā)展極為有利。其主要的應用場景包括在沒有路車系統(tǒng)、沒有車輛系統(tǒng)的時候，可以做本地信息分發(fā)動態(tài)的高精度地圖、車載信息增強、車輛在線檢測。

    不難看出，邊緣計算關系到車聯(lián)網落地最短的木板。從當前來看，邊緣計算對5G較為依賴。移動時代的邊緣計算（MEC），一方面可以改善用戶體驗，節(jié)省帶寬資源，另一方面通過將計算能力下沉到移動邊緣計算節(jié)點，可以集成第三方應用，為移動邊緣入口的服務創(chuàng)新提供無限可能。

    據(jù)Gartner的研究顯示，到2025年，在“傳統(tǒng)的”集中式數(shù)據(jù)中心或云存儲以外處理的企業(yè)生成的數(shù)據(jù)的比例將從2018年的10%躍升至75%。這是一預測，展示了邊緣計算低延時優(yōu)勢，5G閃電般的速度將使5G和邊緣計算發(fā)揮有史以來最強大的技術協(xié)同效應。

    值得一提地是，車聯(lián)網作為5G新基建的最重要應用領域，近年來得到了國家政策的大力支持。去年3月，《工業(yè)和信息化部關于推動5G加快發(fā)展的通知》提出“促進“5G+車聯(lián)網”協(xié)同發(fā)展，推動將車聯(lián)網納入國家新型信息基礎設施建設工程，促進LTE-V2X規(guī)模部署。今年7月，工信部、公安部和交通運輸部發(fā)布新版《智能網聯(lián)汽車道路測試與示范應用管理規(guī)范》，從多個方面對行業(yè)發(fā)展進行指導和規(guī)范。11月初，工信部《“十四五”信息通信行業(yè)發(fā)展規(guī)劃》《規(guī)劃》提出，到2025年，重點高速公路、城市道路實現(xiàn)蜂窩車聯(lián)網（C-V2X）規(guī)模覆蓋。

    瞄準5G車聯(lián)網的這一政策紅利，國內諸多邊緣計算企業(yè)積極進行探索。

    以CDN起家的網宿科技，率先布局邊緣計算。從網絡架構上看，CDN的分布式架構天然適合做邊緣計算；在技術方面，網宿的CDN網絡很早就在做智能化的升級，較早就具備初步的邊緣計算能力，隨著公司戰(zhàn)略向邊緣計算的布局，網宿邊緣節(jié)點的計算、存儲、傳輸和安全能力都在不斷提升；在運營能力方面，邊緣計算與CDN都對平臺的智能調度能力有著較高要求。此外，結合了容器等虛擬化技術的邊緣計算平臺，更需要無感知的智能調度能力，從而實現(xiàn)邊緣應用程序的快速打包和發(fā)布，同時保障程序間的隔離性，做到智能調度、無感知切換。

    公開資料顯示，網宿科技基于邊緣計算ECP平臺，網宿邊緣云容器為車企提供云邊協(xié)同解決方案，將信息數(shù)據(jù)的計算和存儲從“中心”下沉到“邊緣”，由就近容器提供算力，保障超低時延與高可用性，降低網絡負荷和網絡傳輸成本，同時提高安全性。當前，公司已擁有2800多全球資源節(jié)點。

    今年6月，網宿科技與相關單位達成戰(zhàn)略合作，基于對智能駕駛前沿技術的關注與研究，以進一步推進智能網聯(lián)汽車相關服務云化、車路云協(xié)同化等技術理念的落地。

（編輯 張偉）