本報記者 許林艷 陳紅

    6月9日，工業和信息化部辦公廳、民政部辦公廳發布《關于開展智能養老服務機器人結對攻關與場景應用試點工作的通知》。通知明確，居家養老服務機器人產品需完成不少于200戶家庭應用驗證，部署不少于200臺套；社區和機構類養老服務機器人產品需完成不少于20個社區或20家養老機構應用驗證，部署不少于20臺套。

    多位接受《證券日報》記者采訪的業內人士一致認為，該項政策為智能養老機器人產業發展注入強勁動力，有望加速推動技術落地與市場普及。

    政策利好迅速傳導至市場端，6月9日午后，智能養老機器人概念股異動拉升。截至當日收盤，深圳信隆健康產業發展股份有限公司（以下簡稱“信隆健康”）股價漲停；蘇州歐圣電氣股份有限公司（以下簡稱“歐圣電氣”）漲幅11.75%；深圳市倍輕松科技股份有限公司、南京偉思醫療科技股份有限公司等企業股價也紛紛跟漲。

    市場潛力巨大

    當前，我國人口老齡化進程加快，養老服務需求呈爆發式增長，但養老資源短缺問題日益嚴峻。在此背景下，快速發展的人工智能（AI）技術為養老產業帶來新的解決方案，智能養老機器人市場潛力巨大，已成為行業焦點。

    方正證券研報數據顯示，2024年智能養老機器人產業市場規模約為79億元。其中，康復機器人市場占比最高，達45%；情感陪護類機器人增速最為顯著，年增長率高達120%。隨著技術進步與市場拓展，預計2025年該產業市場規模有望突破500億元。

    眾多上市公司已積極布局智能養老機器人領域。信隆健康此前在投資者互動平臺透露，智能康復輔助器材產品，包括智能輪椅和外骨骼機器人等，是公司未來重點發展方向，目前相關研發工作正在推進中，但尚未有成熟產品問世。

    歐圣電氣憑借直接服務于養老和醫療康復場景的產品，已在市場中占據一定優勢。其新研發的二便智能護理機器人，可自動感應、識別失能臥病人員狀態，完成排泄物檢測與處理，并記錄排泄情況，極大提升了護理效率與患者舒適度。

    在5月21日的具身智能康養機器人協同發展大會上，蘇州麥迪斯頓醫療科技股份有限公司（以下簡稱“麥迪科技”）與上海新徐匯養老服務有限公司等達成戰略合作。麥迪科技首席技術官范小鋒表示，公司深耕醫療信息化20年，服務超2400家醫院，積累了豐富臨床數據與場景落地經驗。此次合作是其在智慧康養領域的關鍵突破。未來，公司將整合醫療信息化與康養機器人業務，聯合生態伙伴推進技術研發、應用推廣及生態建設，打造集算力、大模型、機器人本體、數據采集與應用場景于一體的康養機器人解決方案平臺，助力智慧康養產業規模化發展。

    除了上述企業，今年以來，南京康尼機電股份有限公司、江蘇紅豆實業股份有限公司、國脈科技股份有限公司等多家上市公司也在智能養老機器人產業積極布局。

    中國金融智庫特邀研究員余豐慧向《證券日報》記者表示：“隨著全球老齡化加劇，養老機器人不僅能有效緩解護理人力短缺問題，還能提供更高效、精準的服務，市場發展潛力值得期待。”

    此外，方正證券研報顯示，當前智能養老機器人產業正處于技術融合與場景落地的關鍵階段。伴隨人工智能、物聯網、柔性機械等技術不斷突破，養老機器人將從單一功能向多模態交互、具身智能方向升級，實現更精準的健康監測、更自然的陪護交互及更安全的物理輔助。

    機遇與挑戰并存

    盡管智能養老機器人產業前景廣闊，但投資者仍需保持理性，充分評估行業風險與企業基本面。

    福州公孫策公關咨詢有限公司合伙人詹軍豪在接受《證券日報》記者采訪時表示，從技術研發角度來看，目前智能養老機器人在復雜環境感知與適應能力上仍存在短板。例如，在家庭養老場景中，機器人面對家居環境中的障礙物、不規則地形時，導航與避障能力有待提升；在與老年人進行復雜語義溝通時，自然語言理解與情感交互的精準度不足，難以真正滿足情感陪伴需求。

    “而在成本控制方面，芯片、傳感器、精密機械部件等核心原材料價格居高不下，加之養老機器人研發過程中需要大量的人力、物力投入進行反復測試和優化，導致產品單價普遍較高。以一款具備基礎護理和陪伴功能的養老機器人為例，市場售價往往在數萬元，遠超出普通家庭的消費承受能力，這極大限制了產品的市場滲透率。”詹軍豪補充說。

    在市場競爭層面，隨著智能養老機器人賽道的火熱，大量企業涌入，行業同質化競爭初現端倪。采訪中，《證券日報》記者了解到，部分企業為快速搶占市場，在技術尚未成熟、功能缺乏特色的情況下倉促推出產品，導致市場上產品質量參差不齊。同時，養老機構和家庭用戶在采購機器人時，更傾向于選擇具備完善售后服務體系的企業，而不少新入局企業在服務網絡搭建和售后響應速度上存在明顯不足。

    在上海與梅管理咨詢合伙企業合伙人沈萌看來，唯有持續加大研發投入、掌握核心技術，同時兼具卓越市場拓展與成本控制能力的企業，方能在機遇與挑戰并存的賽道中突圍。企業需聚焦技術創新，優化算法提升機器人環境感知與交互性能；通過規模化生產、供應鏈優化降低成本；并精準定位目標客群，打造差異化產品服務體系，完善售后保障，從而在產業浪潮中搶占先機。

（編輯 李波 才山丹）